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今天分享的是:2024年数据治理在释放数据价值中的作用报告(英文版)
报告共计:104页
《2024年数据治理在释放数据价值中的作用报告》围绕数据治理展开多方面探讨,核心观点包括数据治理在释放数据价值中的关键作用、现状、面临的挑战及应对策略等。
1. 数据治理的重要性与现状
- 数据已成为关键资产,但各国数据治理框架发展不均衡,面临诸多挑战,如数字鸿沟、立法多变和技术更新等。不过,有效的数据治理对数据共享和经济活动至关重要,部分国家在建立法律框架和政策方面取得了一定进展。
- 数据治理对AI发展不可或缺,然而目前数据治理与AI治理脱节,国际上虽有相关讨论,但在跨境数据流动规则等方面进展缓慢,且各国数据治理机制存在差异,执行层面问题较多。
2. 数据价值的不同视角
- 数据价值不仅体现在经济层面,还涉及个人和集体的隐私、权益等多方面。个人数据的范畴和价值在不断演变,如从个人隐私保护到群体隐私、集体利益的关注,以及个人对数据控制权利的扩展等。
展开剩余83%- 数据的价值取决于其在特定情境中的使用,其供应关系链对价值有重要影响,数据的代表性、使用情境以及使用者的适当性等因素都需要综合考虑,以准确评估数据价值。
3. 治理框架与合作机制
- 竞争政策对数据价值评估至关重要,它能推动企业创新、优化资源配置,有助于准确理解数据价值,防止数据垄断,确保数据在市场中自由流动,从而为企业和社会创造更大价值。
- 数字公共基础设施(DPI)为数据治理提供了新方向,但在发展过程中需要明确政府角色,注重其非技术性属性,如治理、可持续性等,以避免加剧数字不平等,确保其服务于公共利益。
- 中国的数据市场发展具有独特性,政府在数据治理中发挥主导作用,通过建立数据交易所等举措推动数据交易市场发展,但也面临数据所有权、定价和信任等挑战,同时在跨境数据交易等方面也在不断探索。
- 数据治理需要多方合作,应确保数据治理的包容性,让社会各界参与其中,这有助于民主决策、降低风险、推动创新和促进技术的可持续应用。此外,可借鉴全球平台治理模型的经验,通过建立网络连接各方,促进信息共享和协作,以应对数据治理中的复杂问题。
- 贸易协议在规范跨境数据流动方面存在不足,语言模糊导致执行困难,数据本地化措施增多,限制了数据自由流动。因此,有必要建立国际数据标准委员会(IDSB)等机构,制定统一标准,加强监管,以实现跨境数据的安全、自由流动。
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发布于:广东省